En este módulo sentaremos las bases sobre las que vamos a trabajar.

• Enfoque con el que vamos a trabajar: te irás familiarizando con mi forma de pensar y trabajar.
• Herramientas que utilizaremos: te vas a familiarizar con las herramientas a utilizar durante la formación.
• Visión global de mis sistemas: Antes de dividir el problema, veremos cuál es el problema completo. Hazte una idea global de lo que vamos a desarrollar antes de meternos en lo más pequeño. La idea es que siempre, aunque estemos tratando problemas muy concreto, sepas exáctamente en qué parte del problema global estás.
• Organización del contenido y del seguimiento: debes conocer cómo se estructura y cómo funciona la academia por dentro perfectamente.

La idea es que cuando comencemos la formación, tengas todas las herramientas necesarias para que nada sea un impedimento y puedas centrarte en los problemas que se plantean en los diferentes ejercicios (sin que salgan otros problemas).

En esta carpeta subo videos de operativa diaria explicada en base a los parámetros específicos del algoritmo.

Los videos que ves en youtube públicamente los hago desde un punto de vista manual y de alguien que no sabe cómo funcionan nuestros algoritmos, alguien que como mucho cursó el curso gratuito. En esta carpeta explico la operativa en base a las decisiones y los parámetros reales que toman los algoritmos.

No es lo mismo decir que se supero un punto de control que se marca con tal lógica que explicar paso a paso cómo se calculó cada cosa hasta dar lugar a la decisión final.

Inicialmente subía los videos directamente a Drive, hoy en día para mayor organización están subidos a youtube como video oculto y agrupados en una playlist.

Mediante ejercicios guiados paso a paso irás desarrollando un algoritmo idéntico al que yo utilizo con la finalidad no simplemente de que llegues al sistema que debes llegar sino que aprendas todo lo necesario para hacerlo por ti mismo y comprendas perfectamente todo el proceso de desarrollo y funcionamiento de este.

Los ejercicios van de lo más básico a lo más complejo, siempre guiados.

Los ejercicios cuentan con carpetas de explicaciones más extensas, correcciones y recursos (como códigos y demás). Lo ideal si tienes seguimiento es que no utilices estos recursos a menos que yo (tu formador) te lo indique.

La idea es que te enfrentes a los problemas con la menor ayuda posible y seas tú quien los resuelva de forma autónoma.

Si tu formación incluye seguimiento personalizado durante el camino, además de corregir tus ejercicios iré proponiéndote otros personalizados en función de tus avances.

De la misma forma que el módulo de diseño del algoritmo de scalping, pero orientado a los scanners.

Primero con scanner 1 y después con scanner 2.

En esta fase sentaremos las bases sobre programación e inteligencia artificial.

Primero aprenderemos a programar y después programaremos nuestros algoritmos.

Igual con la IA. Primero aprenderemos con ejemplos sencillos y una vez tengamos el conocimiento necesario, lo aplicaremos a los algoritmos que diseñamos.

Todo se basa en ejercicios que van de los más básico a lo más complejo siempre muy poco a poco.

Cualquier persona sin ningún conocimiento previo podrá aprender a programar y a aplicar IA mediante algoritmos de Redes Neuronales.

Trataremos diversos lenguajes de programación, aprenderás a leer la documentación de cualquier lenguaje de programación. En definitiva aprenderás a aprender para no depender de nadie.

Los ejercicios de esta fase van enfocados a programar el algoritmo que ya tenemos diseñado.

Comenzaremos programando poco a poco diferentes componentes del sistema de forma que cada vez la máquina tome más decisiones de forma autónoma y nosotros menos hasta automatizar por completo la operativa.

Tenemos el algoritmo y tenemos los fundamentos de programación. Unamos estos dos componentes.

Por ejemplo, supón que nuestro sistema implica buscar una vela de intención activa dentro de una estructura (por poner un ejemplo sencillo, nuestro sistema es algo más complejo). En este caso, en Fase 1 habríamos diseñado el algoritmo que estaríamos ejecutando manualmente de forma estricta.

Ahora pasaríamos a programar estructura de forma que nosotros ahora en lugar de estar todo el tiempo de operativa visualmente esperando a que se forme una estructura, tendríamos un indicador que nos diría cuándo se ha formado, nos avisaría y solo atenderíamos en ese momento. Una vez este indicador esté totalmente comprobado y depurado, añadiríamos otro que nos diga cuándo tenemos intención de forma que solo nos avise cuando se de la estrucutra y la intención y finalmente, un algoritmo tomaría la decisión de entrar y gestionar la posición en lugar de hacerlo nosotros basándose, al igual que nosotros, en la información de los dos indicadores anteriores.

Igual que en la fase de programación del algoritmo de scalping, pero enfocados en el de acciones.

En esta fase aprenderás:

1. Ya sabes cómo funciona una red neuronal desde la fase código).
2. Cómo diseñar una red neuronal óptima para nuestra operativa (esto es lo más complejo).
3. Obtener datos de una plataforma.
4. Analizar estos datos con la red neuronal que hemos diseñado e implementado (programado) y obtener conclusiones.
5. Aplicar estas conclusiones.

Te proporcionaré las librerías que utilizo y otras que yo mismo desarrollé. Te enseñaré a utilizarlas. Ellas aplicarán la red neuronal y su entrenamiento automáticamente. Tú tan solo tendrás que diseñar el modelo e introducirlo junto a los datos.

Evidentemente, tendrás que aprender cómo funciona todo, aquí no utilizamos nada a ciegas. No confiamos en nada ni en nadie, tenemos que entenderlo todo. En todo momento sabemos lo que hacemos y por qué lo hacemos igual que sabemos qué y por qué hacen nuestros algoritmos lo que hacen.

Pero para entender de qué ta todo esto de la IA… te dejo un par de videos:

Igual que en la fase de aplicación de IA del algoritmo de scalping, pero enfocados en el de acciones.

Una vez llegados a esta fase, haremos las pruebas necesarias para determinar que tu robot funciona correctamente (backtest y demo), terminaremos de pulir los últimos detalles y una vez tenga mi vistobueno, lo pondremos a trabajar en real.

Te regalo dos pruebas de fondeo (dependiendo de la oferta del momento y de tu sistema yo las elijo). Al menos de una debes llegar a hacer un retiro de al menos 5.000 $ sin hacer nada manualmente, todo con el sistema (robot) que yo supervisé.

Si no consigues hacer ese retiro, podrás solicitar la devolución completa del coste de tu formación.

Si fallas en la fase garantía de scalping o de acciones, aunque hayas tenido éxito en la otra, podrás solicitar la devolución. Debes retirar de ambas.

Utilizaremos el fondeo, igual que con scalping.

Si no consigues hacer ese retiro de al menos 5.000 $, podrás solicitar la devolución completa del coste de tu formación.

Si fallas en la fase garantía de scalping o de acciones, aunque hayas tenido éxito en la otra, podrás solicitar la devolución. Debes retirar de ambas.

Una vez hemos «terminado» la formación, viene lo interesante: la investigación.

Ya sabes operar prácticamente como yo opero, con alguna variación que hayas hecho porque al final todo el mundo la hace (es lo que pasa cuando comprendes lo que haces). Ahora es el momento de abrir nuevas líneas de investigación y de diversificar aún más.

Ya nos habremos desviado durante toda la formación en diversas ocasiones, habremos visto muchas formas de hacer lo mismo, etc. No voy a poner freno a la creatividad de nadie, pero el momento de innovar es en esta fase y nos centraremos en ello. Comenzaremos mientras preparas la fase «Garantía».

Cuando ya amasamos una cantidad importante de patrimonio, nuestro enfoque debe pasar a ser mas conservador.

Aprende cómo gestiono mi patrimonio con acciones y bonos para protegerlo y rentabilizarlo logrando rentabilidades superiores al 15% anual de una forma 100% metódica.

Si solo tienes 5k, es normal que destines esos 5k a trading. Si ya tienes 1M, lo lógico sería destinar a trading una parte y la gran parte de esto a ser mucho más conservador con ese dinero que tanto tiempo te costó conseguir.

Un ejemplo para entender esta necesidad mejor:

Pensemos en esta persona que invirtió 20 k en un negocio. Con ese negocio ha ganado 200 k y de estos 200 k solo ha reinvertido 50 k. El resto, lo puso en una vivienda que luego alquilará (para sacarle un 4-5% anual de rentabilidad).

¿Por qué no reinvertir todo en su negocio y hacerse millonario? Por la misma razón, un trader no reinvierte todo en trading.

Contenido

• Presentación del sistema.
• Distribución del capital entre trading, acciones y bonos.
• Sistema de inversión en bolsa.
• Programación (automatización) del sistema de inversión en bolsa (creación del scanner).
• Sistema de puntuación de activos.
• Inversión en bonos.
• Elección del broker.
• Ejemplos Reales & Operativa en Directo.

Y como no podía ser de otra forma, para la parte de acciones también desarrollé un scanner que me va avisando cuando hay buenas oportunidades de inversión de forma totalmente automática.

Sí, mi inversión a largo plazo en acciones también es automática.